2024年(nián)5月31日，“新質生産力賦能(néng)設備智維新時(shí)代——設備智能(néng)運維高峰論壇暨2024德姆斯新品發布會”在蘇州隆重舉行(xíng)。本次大會由山(shān)東裝備制造業協會、蘇州德姆斯信息技術(shù)有限公司（以下(xià)簡稱“德姆斯”）及山東濟方機電科技有限公司（以下(xià)簡稱“科大科技”）聯合主辦，并得到了(le)蘇州工(gōng)業園區(qū)、蘇州工(gōng)業園區(qū)經濟發展委員(yuán)會、SISPARK（蘇州國(guó)際科技園）的大力支持。

本次活動以“新質生産力領航設備智維新時(shí)代”為(wèi)主題，彙聚200餘位行(xíng)業專家、學者以及企業代表，共同探讨了(le)設備智能(néng)運維技術(shù)的發展趨勢與實踐應用。會上(shàng)，智能(néng)采集終端産品、帶式輸送機智能(néng)管控解決方案以及工(gōng)礦業粉塵治理智能(néng)化解決方案正式發布。

本次論壇由蘇州德姆斯信息技術(shù)有限公司及山東濟方機電科技有限公司總經理姜雪先生主持，蘇州工(gōng)業園區(qū)經濟發展委員(yuán)會副主任張敏高先生、山(shān)東省裝備制造業協會會長(cháng)高玲女(nǚ)士向大會緻辭，蘇州德姆斯信息技術(shù)有限公司與山東濟方機電科技有限公司董事長(cháng)包繼華先生緻歡迎辭。

山(shān)東省裝備制造業協會會長(cháng)高玲

德姆斯&科大科技董事長(cháng)包繼華

知識碰撞，洞見(jiàn)設備智能(néng)運維未來

在科技高速進步和(hé)數(shù)字化轉型日益深化的當下(xià)，設備智能(néng)運維技術(shù)已然成為(wèi)激發制造業新質生産力的關鍵驅動力。通(tōng)過優化設備管理效率，提升預測維護能(néng)力，不僅能(néng)夠有效降低(dī)運營成本，增強企業的競争力，還能(néng)夠促進産業鏈上(shàng)下(xià)遊的協同創新，共同邁向智能(néng)制造的新時(shí)代。

在上(shàng)午的“設備智能(néng)運維高峰論壇”環節，多位重量級嘉賓在會上(shàng)分享了(le)獨到見(jiàn)解。大家就智能(néng)運維技術(shù)的發展趨勢和(hé)應用前景等熱(rè)點問(wèn)題展開(kāi)了(le)富有洞見(jiàn)的交流探讨，為(wèi)業界理清發展方向、把握創新機遇提供了(le)思路和(hé)建議(yì)。

首先，由中國(guó)工(gōng)程院院士，礦冶科技集團有限公司首席科學家、教授、博士生導師(shī)，礦冶過程智能(néng)優化制造全國(guó)重點實驗室主任沈政昌做(zuò)《礦冶行(xíng)業智能(néng)優化制造技術(shù)應用探讨》主題分享，通(tōng)過從(cóng)礦業行(xíng)業新質生産力發展支撐、礦業智能(néng)工(gōng)廠智能(néng)物(wù)聯終端、基于數(shù)字孿生的礦冶流程優化、基于工(gōng)業互聯網的礦冶過程智慧管控以及未來展望這(zhè)五方面，全面講解了(le)礦冶過程智能(néng)優化制造關鍵技術(shù)，并提出要(yào)構建跨學科、跨專業、跨領域的跨界合作(zuò)新格局。沈院士提到通(tōng)過與德姆斯合作(zuò)實現了(le)選冶工(gōng)廠數(shù)據互通(tōng)、關鍵設備的智能(néng)化運維和(hé)預測性維護。

中國(guó)工(gōng)程院院士，礦冶科技集團有限公司首席科學家，礦冶過程智能(néng)優化制造全國(guó)重點實驗室主任沈政昌

北京化工(gōng)大學教授、博士生導師(shī)楊國(guó)安分享了(le)《預測性維護在化工(gōng)/石化行(xíng)業的應用及價值》，通(tōng)過幾個化工(gōng)廠設備運行(xíng)案例生動展示了(le)化工(gōng)/石化行(xíng)業通(tōng)過預測性維護，不僅可(kě)以精準判斷設備的運行(xíng)狀态，還能(néng)避免非計劃停機導緻的生産中斷和(hé)人(rén)員(yuán)安全事故的發生。

北京化工(gōng)大學教授、博士生導師(shī)楊國(guó)安

蘇州大學教授、博士生導師(shī)朱忠奎發表了(le)《數(shù)據驅動的機械裝備智能(néng)故障診斷應用》的主題演講。朱教授表示裝備關鍵部件故障診斷對保障裝備安全、可(kě)靠運行(xíng)具有重要(yào)實踐意義，并分享了(le)其團隊目前在設備診斷、振動噪聲控制與大數(shù)據智能(néng)處理等方面研究成果和(hé)進度。

蘇州大學教授、博士生導師(shī)朱忠奎

山(shān)東科技大學教授、博士生導師(shī)、機械電子工(gōng)程學院院長(cháng)張強團隊馮龍教授《綜采裝備健康管理與智能(néng)維護研究》主題演講中，強調了(le)煤礦綜采研究的重要(yào)意義：随着我國(guó)煤炭工(gōng)業的快(kuài)速發展，綜采技術(shù)已成為(wèi)提高開(kāi)采效率、保障生産安全和(hé)促進資源可(kě)持續利用的關鍵。随後馮教授詳細介紹了(le)團隊在綜采裝備狀态監測、故障預測及智能(néng)診斷方面的最新成果以及未來研究方向。

山(shān)東科技大學副教授、碩士生導師(shī)馮龍

最後，由蘇州德姆斯信息技術(shù)有限公司首席人(rén)工(gōng)智能(néng)官包岱傑以《AI+工(gōng)業 未來運維新範式》為(wèi)主題的分享，他(tā)重點介紹了(le)面對即将到來的人(rén)工(gōng)智能(néng)時(shí)代，德姆斯通(tōng)過研發的DHMS Synapse核心可(kě)以賦能(néng)傳統工(gōng)業設備運維流程，助力企業構建更高效、更智能(néng)、更可(kě)靠的設備管理體系。DHMS Synapse核心集合了(le)德姆斯豐富的裝備制造經驗和(hé)前沿AI算法，為(wèi)各類工(gōng)業設備提供實時(shí)監控、數(shù)據分析、預測維護及個性化配置的服務，能(néng)迅速構建數(shù)字孿生模型和(hé)診斷算法，大幅縮短部署周期。Synapse核心将成為(wèi)德姆斯客戶的可(kě)靠合作(zuò)夥伴，助力實現工(gōng)業設備的智能(néng)運維與管控，為(wèi)未來工(gōng)業開(kāi)啓新篇章(zhāng)！

德姆斯首席人(rén)工(gōng)智能(néng)官包岱傑

創新驅動，德姆斯2024新品發布

在下(xià)午的專題演講和(hé)德姆斯2024新品發布環節，首先，由包繼華董事長(cháng)發表了(le)《科技驅動 創新共赢：德姆斯助力中國(guó)制造高質量發展》主題演講，介紹了(le)德姆斯在科技創新方面的不懈追求、成長(cháng)曆程，以及未來的發展方向和(hé)目标。

蘇州德姆斯信息技術(shù)有限公司研發總監王俊介紹了(le)德姆斯如(rú)何滿足客戶在設備狀态監測方面的核心需求，以及在設備安裝施工(gōng)便利方案、監測設備适應性強等方面的期望，展示了(le)終端産品的最新研究成果，并發布了(le)四通(tōng)道(dào)無線采集器Wi-Fi版&4G版、雙通(tōng)道(dào)無線采集器藍(lán)牙版&4G版等“設備健康智能(néng)衛士”新産品，能(néng)夠為(wèi)用戶提供設備運行(xíng)狀态監測、智能(néng)告警、智能(néng)故障診斷等服務，實現對工(gōng)業設備的預測性維護。

技術(shù)總監李國(guó)清詳細分享了(le)“設備智能(néng)運維整體解決方案”，并通(tōng)過煤炭，化工(gōng)，有色，鋼鐵等多個行(xíng)業的解決方案和(hé)應用案例展現了(le)德姆斯在智能(néng)運維領域的深厚積累與創新實力。

德姆斯研發總監王俊

德姆斯技術(shù)總監李國(guó)清

設備智維解決方案體驗台

而針對特定應用場景，姜雪總經理介紹了(le)德姆斯此次新發布的帶式輸送機智能(néng)管控解決方案，能(néng)夠幫助客戶提高産能(néng)、增加效益、降低(dī)單位物(wù)料輸送能(néng)耗、提高生産安全性以及降低(dī)設備運維成本。

山東濟方機電科技有限公司副總經理朱坤海(hǎi)發布了(le)“工(gōng)礦業粉塵治理智能(néng)化解決方案”，解決了(le)過往噴霧降塵痛點，能(néng)夠更高效、更智能(néng)、更便捷的解決工(gōng)礦業粉塵治理問(wèn)題。

德姆斯&科大科技總經理姜雪

科大科技副總經理朱坤海(hǎi)

德姆斯&科大科技帶式輸送機智能(néng)管控解決方案體驗台

德姆斯&科大科技工(gōng)礦業粉塵治理智能(néng)化解決方案體驗台

不忘初心，開(kāi)啓智能(néng)運維新篇章(zhāng)

"讓工(gōng)業更安全、設備更可(kě)靠、管理更簡單"是科大科技一(yī)直堅持的使命，“創新”已經成為(wèi)科大科技的成長(cháng)基因。科大科技将秉持着開(kāi)放、融合為(wèi)合作(zuò)夥伴賦能(néng)，為(wèi)礦山(shān)、有色、鋼鐵、石油、化工(gōng)、電力、智能(néng)制造等行(xíng)業提供“工(gōng)業設備智能(néng)運維與管控整體解決方案”，推進新質生産力，促進企業實現安全、高效、綠(lǜ)色、智能(néng)的可(kě)持續發展目标。